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Künstliche Intelligenz Öl Flüssigkeit Überwachung Labor
Produktbeschreibung: Das MiniLab 33-KI-Ölüberwachungslabor bietet Informationen über den Zustand von Ölflüssigkeiten und Geräteinformationen einschlie
Produktdetails

Produktvorstellung

Die Ölanalyse hilft den Anwendern, frühe Anzeichen des Verschleißes von Geräten zu erkennen und die Quelle der Korrosion zu ermitteln. Die Ölanalyse vor Ort beseitigt die Nachteile des zeitaufwendigen Versands von Proben, sodass der Benutzer rechtzeitige Entscheidungen trifft.

MiniLab33Künstliche Intelligenz Öl Flüssigkeit Überwachung LaborUmfassende Ölflüssigkeitsanalysen vor Ort mit handlungsorientierten Testergebnissen sparen Zeit und senken Kosten. Das System:
Mit nur einem System kann die Analyse auf dem industriellen Feld durchgeführt werden und die gleiche Wirkung wie die Laboranalyse erzielt werden.

1,Einfache Arbeitsabläufe ohne Fachleute;

2,Basierend auf der „Drei-Vektor-Analyse“ und dem „AMS Oilview Equipment Management System“ sind die Analyseergebnisse einfach zu verstehen.

1. Produkteigenschaften

MiniLab 33Künstliche Intelligenz Öl Flüssigkeit Überwachung LaborDie zur Verfügung stehenden Informationen zum Zustand der Ölflüssigkeiten und zur Ausrüstung umfassen Messungen von Viskosität, chemischen Eigenschaften, Wasser und insgesamt ferromagnetischen Partikeln, die normalen und ungewöhnlichen Verschleiß enthalten.

2. und 3. Vektor - Einfache Darstellung des Gesundheitszustandes von Flüssigkeiten und Geräten

Drei Vektoren sind eine einfache Darstellung der Integrität des Schmiersystems und des Gesundheitszustandes der Anlage. Drei Vektoren können die Gesundheit jedes Vektors anzeigen. Um die drei Vektoren besser zu verstehen, müssen die wichtigsten physikalischen und chemischen Indikatoren der Flüssigkeit untersucht werden.

Die Drei-Vektor-Analyse kann folgende Fragen beantworten:

Messobjekte Schleifpartikelanalyse
ASTM D8120 Verfahren
Viskosität

ASTM D8092 Verfahren
Ölzustandsanalyse

ASTM D7889 Verfahren
Ölverschmutzung Partikelzählung und ISO-Reinigungsklasse
Nichtmetallische Partikelzählung, Verteilung, Bildgebung
Analyse von Bor, Kalzium, Natrium, Lithium, Kalium und Silizium
Wasser V
Ölalterung Viskosität V
Gesamtsäurewert (TAN) V
Oxidationsgrad V
Gesamtwert des Motors (TBNOxidationsgrad, Nitrifizierungsgrad, Schwefelgrad V
Analyse von Kupfer, Magnesium, Kalzium, Barium, Zink, Molybden und Phosphor
Ausrüstungsverschleiß Bild, Anzahl und Verteilung der Partikel
Konzentration von ferromagnetischen Partikeln,ppm V
Gesamtzahl und Größenverteilung der ferromagnetischen Partikel
Kupfer, Silber, Chrom, Titan, Aluminium, Magnesium, Nickel, Eisen, Mangan, Blei, Zinn, Molybden, Cadmium, VanadiumElementaranalyse

Drei,Oilview LIMS Geräteverwaltungsdatenbanksystem

Minilab33 ÖlflüssigkeitsüberwachungssystemBedienung mit dem AMS OilView LIMS-Modul.

Die Software verfügt über eine erweiterbare Geräteverwaltungsdatenbank und eine Ölprobendatenbank.

2, Sie können automatisch eine Standard-Berichtsvorlage generieren, Sie können auch Ihre eigene Berichtsvorlage konfigurieren und Sie können die Erkennungsergebnisse und Alarme per E-Mail automatisch benachrichtigen.
3. Automatische Erzeugung von Farbprüfungsberichten, Farbkennzeichnung der abweichenden Daten (rot und gelb), die Testergebnisse auf einen Blick.

IV. Zielanwendungsbereiche

MiniLab33 Ölflüssigkeitsüberwachungssysteme werden in folgenden Branchen weit verbreitet:

1. Kraftwerke;

2. Zellstoff und Papier;

3. Industrielle Fertigung;

4. Metallurgie.

5. Typische Alarmleitungen

Hersteller stellen Alarmwerte für bestimmte Parameter bereit.

Zubehör & Verbrauchsmaterialien

Die Probenbereitung dauert nur einen Schritt

Schütteln Sie die Probe mit einem Homogenator, um die Feuchtigkeit besser zu messen.

Minlab33 Verbrauchsmaterialien

Reinigung von Baumwollpapier, Saugköpfen, Probenflaschen zur Homogenisierung, Probenflaschen für Eisenmetern und Schmierstoffprobeneinrichtungen;
Um die Präzision und Stabilität der Versuchsergebnisse zu gewährleisten, verwenden Sie bitte Original-Standard-Verbrauchsmaterialien von SPYPER.

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