Die Integrated Training Desk für das Internet der Dinge (FS_SXTC) ist ein Projekt, das intelligentes Zuhause, intelligente Landwirtschaft, intelligente Lagerung, intelligente Verkehrsmittel und intelligente Sicherheit vereint. Die Integrated IoT Training Desk eignet sich nicht nur für das Lernen von theoretischen Kenntnissen über das Internet der Dinge und verwandten Kursen wie das Design, die Installation, die Verkabelung, die Inbetriebnahme und die Wartung des Systems des Internet der Dinge, sondern bietet auch eine leistungsstarke Lehrplattform für die Entwicklung von Innovationen im Internet der Dinge.

Es besteht aus sechs abnehmbaren Panels und 24 Magnetsaugeplatten, die sechs abnehmbare Panels enthalten 1 Basis- und Gateway-Trainingspanel, 1 intelligentes Lagerpanel und 4 Projekttraining-Anwendungen. Das Grundlagen- und Gateway-Trainingspanel ist für das grundlegende theoretische Lernen des IoT geeignet und umfasst sechs Grundlerneinheiten. Die grundlegende Lerneinheit und das Panel verfügen über eine magnetische Absaugung für eine einfache Demontage, die die Entwicklung von Peripherialtreibern auf der Basis von Cortex-M0-Chips, die Entwicklung von mehreren Sensortreibern und die Entwicklung von sechs Arten von drahtlosen Netzwerken umfasst. Die Gateway-Zone eignet sich für die Entwicklungs- und Lernanforderungen auf Plattformebene und umfasst die Entwicklung von Linux- und FreeRTOS-Systemen. Der Anwendungsbereich eignet sich für Praktikum, Kursdesign und Abschlussdesign. Die vier Projektanwendungsbereiche sind modular gestaltet und sind von der Sensorhardware getrennt. Die Steuerplatte und der Sensor werden mittels Magnetsauge + Haken am Anwendungsbereich des Trainingstisches befestigt. Die Steuerplatte kann einen beliebigen Sensor anschließen. Die Flexibilität und Kompatibilität erfüllen die Entwurfsanforderungen der Schüler in verschiedenen Szenarien und Projekten.

1, mit magnetischem Saug und Design, kann der Benutzer frei demontieren, um komplexe Verkabelungsstörungen zu befreien;

2, enthält die grundlegende Lerneinheit, die das grundlegende Lernen von 6 Arten von drahtlosen Sensornetzwerken (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) und 12 Arten von Sensor- und Ausführungskomponenten abdeckt, um Kunden zu helfen, schnell einzuführen und das Kernwissen von drahtlosen Sensornetzwerken und dem Internet der Dinge zu beherrschen;

3, die Verwendung von Cortex-A53 / Cortex-M4 Dual-Gateway-Design, Cortex-A53-Gateway orientiert sich an eingebettete Bereiche, um die Entwicklung von eingebetteten Talenten wie Computer-Design und Software-Design zu öffnen;

Enthält mehr als 20 gängige Sensoren und Ausführungsgeräte, 6 Arten von drahtlosen Kommunikationsnetzwerken (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) und 485-Bus-Kommunikation und andere Anwendungstechnologien, die die Entwurfsanforderungen verschiedener Projekte erfüllen können;

5. Sie können ein einziges drahtloses Netzwerkpaket (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) oder ein hybrides Netzwerkpaket wählen, um Projektanwendungen unter verschiedenen Bedingungen zu erfüllen;

FS_SXTC ist eine Reihe von End-to-End (Benutzer, Cloud, Sensor, Aktor) Projektanwendungssystem, Wahrnehmungsschicht (Sensor / Chip), Netzwerkschicht (Chip / Kommunikationsmodul), Plattformschicht (Betriebssystem) und Anwendungsschicht (intelligentes Terminal), die den aktuellen technischen Anwendungsszenarien entspricht, erleichtert das Verständnis des IoT-Systemdesigns und der IoT-Systemarchitektur, und der Benutzer kann einzeln auf eine bestimmte Schicht wissenschaftliche Forschung und Lehre durchführen.

7. Bereitstellung von IoT-Cloud-Diensten.

Integrierte Systemarchitektur

1. Intelligentes Zuhause

Ein intelligentes Heimsystem ist ein einheitliches, komplexes Ganzes, das eine Vielzahl von Sensoren erfordert, um die Innenumgebung zu erkennen. Darüber hinaus müssen die entsprechenden Geräte auf der Grundlage dieser Informationen gesteuert werden.

Strukturdiagramm für Smart Home

2. Intelligente Landwirtschaft

In intelligenten landwirtschaftlichen Kontrollsystemen werden Temperatursensoren, Feuchtigkeitssensoren, pH-Sensoren, Lichtlichtsensoren, CO2-Sensoren und andere Geräte des IoT-Systems verwendet, um die Temperatur, die relative Feuchtigkeit, den pH-Wert, die Lichtintensität, die Bodennehrstoffe, die CO2-Konzentration und andere physikalische Größenparameter in der Umgebung zu erkennen, um eine gute und geeignete Wachstumsumgebung zu gewährleisten. Die Implementierung der Fernsteuerung ermöglicht es den Technikern, die Umgebung mehrerer Schuppen im Büro zu überwachen und zu steuern. Verwenden Sie drahtlose Netzwerke, um die besten Bedingungen für das Pflanzenwachstum zu messen.

Strukturdiagramm für intelligente landwirtschaftliche Systeme

3. Intelligente Verkehrsanwendungsszenarien

Dieses System basiert auf dem Prototyp des städtischen Straßenverkehrs und der Wohngemeinschaft und basiert auf Geräten wie Sensorik und Steuerung, drahtloses Netzwerk, intelligente Trainingsfahrzeuge, Videoüberwachung und intelligente Gateways, die in der realen Sandplatte eingesetzt werden, um die intelligente Steuerung und Verwaltung der simulierten Stadt zu erreichen.

Strukturdiagramm des intelligenten Verkehrs-Trainingssystems

4. Intelligente Lagerung

Das intelligente Lagertrainingssystem basiert auf der IoT-Technologie. Im Rahmen des Trainingsraums basieren Sie auf drahtlose Netzwerktechnologie, um eine stabile und zuverlässige ZigBee-Abdeckungsumgebung zu schaffen; Verschiedene Zugangsgeräte (Sensoren, Steuergeräte) können drahtlos auf die Informationsplattform des IoT zugreifen und Teil der experimentellen Geräte des IoT werden, um die Wahrnehmungsschicht des IoT aufzubauen. Das System ermöglicht die Speicherung, Analyse und Anwendung von Daten durch ein einheitliches Lagermanagementzentrum.

Strukturdiagramm für intelligente Lagersysteme

Projekt 1:

per Handy, PC、 APP in Geräten wie Tablets, die Geräte im Raum steuern. Gleichzeitig wird das Sensorgerät im Innenraum auf Grundlage der Veränderungen der Umgebung Licht und Temperatur einstellen und die Innenumgebung in Echtzeit überwachen, um eine frühzeitige Warnung zu spielen.

Anwendungstechnologie: Integrierte Verkabelungstechnologie, Netzwerkkommunikationstechnologie, Sicherheitstechnologie, Automatische Steuerungstechnologie, Audio-Video-Technologie usw.

Highlights: Das intelligente Heimsystem ist ein einheitliches, komplexes Ganzes. Eine Vielzahl von Sensoren für die Erkennung der Innenumgebung ist erforderlich. Darüber hinaus müssen die entsprechenden Geräte auf der Grundlage dieser Informationen gesteuert werden. Zu Hause Sicherheit, Komfort, Kunst und umweltfreundliche Energiesparende Wohnumgebung zu erreichen.

Rahmen-Diagramm für Beleuchtungssysteme auf Basis von Trainingsbühnen

Punkt 2:

Das System simuliert reale ETC-Szenarien und berechnet intelligent vergangene Fahrzeuge. ETC-System, wenn das Fahrzeug passiert, wird die Garnitur automatisch angehoben, simuliert die automatische Gebühr, nach dem Fahrzeug passiert, fällt die Garnitur automatisch ab, um keine Parkgebühr zu erreichen.

Anwendungstechnologien: drahtlose Netzwerke, KI, RFID-Erkennung, Sensoren und Controller, AGV-Magnetnavigation, Embedded-Systeme, Mobiles Internet, Cloud Computing usw.

Ausrüstung Highlights: Dieses System verwendet den städtischen Straßenverkehr, Wohngemeinschaften als Prototyp, integrierte Anwendung von drahtlosen Netzwerken, KI, RFID-Erkennung, Sensoren und Controller, AGV-Magnetnavigation, eingebettete Systeme, mobiles Internet, Cloud-Computing und andere Technologien, basierend auf Sensoren und Steuerungen, drahtlose Netzwerke, intelligente Trainingsfahrzeuge, Videoüberwachung, intelligente Gateways und andere Geräte, die in der realen Sandplatte eingesetzt werden, um die intelligente Steuerung und Management der simulierten Stadt zu erreichen, um den Schülern zu helfen, sich mit der Entwicklung von Projekten im Zusammenhang mit Smart City-Systemen vertraut zu machen, um die Verbesserung von spezifischen Grundkenntnissen bis hin zu integrierten Anwendungen abzuschließen.

Parksystemdiagramm